WSAM II, 18-24 Янв, 2008, Дубай, ОАЭ

II WINTER SCHOOL IN APPLIED MATHEMATICS

II Зимняя Школа-Семинар по Прикладной Математике

г. Дубай, Объединенные Арабские Эмираты, 18 -25 января 2008 г.

 

Приглашаем Вас принять участие в работе II Международной зимней школы-семинара по прикладной математике (18-25 января 2008 г., г. Дубай, ОАЭ) организуемой на базе компании TGT Oil&Gas Services.

Зимняя школа-семинар по прикладной математике ориентирована на широкий круг специалистов, использующих в повседневной работе современные математические методы.

Интересы компании TGT Oil&Gas Services сосредоточены на популяризации и привлечении новых и эффективных математических методов и алгоритмов для решения задач поиска и разработки залежей углеводородов.

 

WSAM II: Оргкомитет

 

Председатель — А. М. Асланян (Дубай, ОАЭ),

Члены оргкомитета: Г. В. Васильев, Д. А. Давыдов, А. Н. Карузин (Казань, Россия)

TGT UAE,
Sharjah, UAE,
SAIF, bld X1-33
Tel. +971 6 5572635
Fax +971 6 5572659
info-uae@tgtoil.com
www.tgtoil.com
TGT RUSSIA,
Kazan, Russia,
Peterburgskaya str. bld 50,
Tel +7 917 3902384
Fax +7 843 5705419
info-russia@tgtoil.com

 

WSAM II: Экскурсии

  1. Дубай, корабль, ужин на корабле, 19:30 –21.30, 18 января
  2. Дубай, автобус с гидом, 15.30 – 18.30, 18 января
  3. Абу-Даби, автобус с гидом, ужин в 5* ресторане, 14:30 –19.30, 24 января

 

 

WSAM II: Программа

 

Научная программа:

  • Дискретное исчисление
    • Дискретная геометрия
    • Методы оптимизации
    • Методы интерполяции
    • Математическая статистика
    • Data Mining
  • Нелинейные регрессии
  • Нейросетевой анализ
  • Информационные технологии
    • COM– технологии
    • Геологический софт — применение и разработка
  • Гидродинамика. Механика сплошной среды
  • Разное.

Программа лекций:

проф. Н. Н. Непримеров (Казань, КГУ)
1. Параметры двухатомных молекул.
2. Исторический семинар.
проф. Р. Р. Нигматуллин (Казань, КГУ)
1. Статистика дробных моментов: можно ли количественно «прочитать» любую случайность?
2. Универсальная функция относительных флуктуаций: конец статистики Гаусса?
проф. А. Н. Саламатин (Казань, КГУ)
Масштабы термодинамических возмущений при заводнении нефтяных месторождений.
(совместно с Д. В. Чистяковым, Д. А. Давыдовым)
с.н.с. В. И. Архипов (Казань, КГУ)
1. Роль временных и пространственных кросскорреляционных функций в тепловом движении простых жидкостей и сложных ассоциированных систем.
2. Влияние термодинамических условий на структурную организацию нефтяных дисперсных систем.
3. Диэлектрическая спектроскопия воды. Уникальные свойства воды.
АртурАсланян,к.ф.м.н.,Deputy Managing Director,TGT Oil&Gas Services, Dubai
Лекция 1. Общие задачи и математические аспекты петрофизики.
• Постановка задачи
• Керновые данные
• Каротажные данные
• Синтетические данные
• База знаний
• Построение моделей
i.Корреляционные и функциональные модели
ii.Достоверность моделей: Верификация и тестирование
iii.Пространственные корреляции
• Примеры основных задач петрофизики
• Пористость пород
• Проницаемость пород
• Водонасыщенность пород
i.Модели фактической водонасыщенности
1.Индукционный каротаж
2.Нейтронный каротаж
ii.Модели начальной водонасыщенности
1.Эмпирические функции
2.Нейросети
Лекция 2. Основные задачи промысловой геофизики.
• Исследования внтурискважинного потока
• Методы исследования скорости потока
• Методы мультифазного анализа
• Статические исследования заколонного пространства и призабойной зоны
• Статическая термометрия
• Генератор нейтронов
• Динамические исследования заколонного пространства и призабойной зоны
• Динамическая термометрия
• Спектральная шумометрия
Лекция 3. Межскважинные корреляции дебитов и давлений.
• Постановка задачи для однопластовой системы
• Решение задачи методом линейной регрессии
• Нелинейные регрессии и нейросети
• Связь с результатами пьезосимуляциями
• Многопластовые корреляции
Андрей Карузин, Математик,TGT Kazan
Лекция 1. Метод Левенберга-Маркара как метод минимизации многомерных функций и как метод обучения нейронной сети.
1. Нейронные сети. Многослойный персептрон.
2. Обучение многослойного персептрона. Методы, основанные на вычислении первой производной от нейронной сети: метод обратного распространения ошибки, метод сопряженных градиентов.
3. Методы, основанные на вычислении второй производной от нейронной сети (обзор).
4. Вычисление матрицы Якоби нейронной сети.
5. Введение в методы оптимизации. Метод Левенберга-Маркара, как метод минимизации многомерных функций и как метод обучения нейронной сети.
6. Распараллеливание процесса обучения нейронной сети. Введение в пакетMPICH.
Лекция 2. Динамическая трансформация временной шкалы (Dynamic Time Warping).
1. Динамическое программирование Беллмана.
2. Сопоставление кривых. Построение функционалов и их минимизация.
3. Динамическая трансформация временной шкалы (Dynamic Time Warping).
4. СпособыDTW: симметричный и антисимметричный.
Лекция 3. Интерполяция и аппроксимация трехмерных данных
1. Интерполяция и аппроксимация трехмерных данных.
2. Плоская интерполяция с помощью триангуляции Делоне.
3. Интерполяция и аппроксимация данных, заданных в узлах прямоугольной сетки. Бикубические сплайны. Функции Бернштейна.
4. Интерполяция данных, заданных в узлах регулярной треугольной сетки. Сплайны Безье.
5. Гладкая интерполяция с помощью триангуляции.DMS-сплайны.
6.B-сплайны и многоуровневыеB-сплайны.
7. Интерполяция с разломами. Плоская интерполяция с разломами с помощью триангуляции Делоне.
8. РешенияSurfer,PetrelиRoxarзадачи гладкой интерполяции с разломами.
9. РешениеTGTзадачи гладкой интерполяции с разломами с помощью многоуровневыхB-сплайнов.
10. Сопоставление изображений с помощью многоуровневыхB-сплайнов (введение в многомерныйwarping).
11. Стохастические функции в моделировании поверхностей.
Семинар:Геостатистика. Обзор методов кригинга (совместно с Д. Ивановым).
ДмитрийДавыдов, Head ofResearch and Development,TGT Kazan
Лекция 1. Спектральная шумометрия, ИК термометрия. Суть исследований.
1.Цели и задачи спектральной шумометрии
2.Аппаратная реализация спектрального шумомера и проведение исследований
3.Принцип ИК термометрии
4.Опыт реализации ИК термометра
Лекция 2. Матричное ускорение на графускорителях + мультиядерные процессоры
1.Современное состояние графических ускорителей
2.Структура современного графического ускорителя
3.Применение графического ускорителя для мат. расчетов.

 

Дмитрий Чистяков, к.ф.м.н., Старший Математик,TGTKazan
Лекция 1. Термосимуляторы. Постановка задачи и методы решения (совместно с проф. А. Н.Саламатиным).
Лекция 2. Параллельные вычисления на кластере.
Лекция 3. Численные решения уравнения Шредингера методом унитарного оператора эволюции.

 

ДмитрийИванов,Data Mining engineer,TGT Oman
Лекция 1. Петрофизические нейросети ― моделирование литологии.
1.Обучающая база данных. Исходныеданные(Core & Open Hole Data)
2.Анализ данных (Quality control)
3.Способы преставление входных и выходных каналов нейронной сети
4.Обучение нейронной сети
5.Тестирование и кросс-валидация нейронной сети
Семинар. Интеграция 3 D объектов. Моделирование геометрии залежи.
1.Исходныеданные(Well Tops, Seismic Data etc)
2.Выделение основной залежи
3.Моделирование изохор
4.Внутренняя разбивка основной залежи. Различные подходы
Евгений Ириняков, к.ф.м.н., Физик,TGTKazan
Лекция 1.PVT–свойстваBlackOilмодели
1.Давление насыщения и растворимость газа
2.Коэффициенты объемного расширения нефти и газа
3.Вязкость нефти и газа
4.Эмпирические формулы
5.Калифорниийская нефть (Standing, 1947)
6.Нефть Северного моря (Glaso, 1980)
7.Нефть Саудовской Аравии (Al-Marhoun1985)
8.Нефть Мексиканского залива (Petrosky,Farhad, 1993)
9.Тяжелая и сверхтяжелая нефть (DeGhettoetal, 1995)
10.Нефть Египта (Hanafyetal, 1997)
11.Общие формулы —VazquezandBeggs(1980)
12.Нейросетевые модели —E.A.Osman,Al-Marhoun(2001, 2002,SPE78592,SPE68233)
13.Композиционная модель
14.Кубические уравнения состояния (RK,PR,SRK). Обобщенное уравнение состояния.
15.Ацентрические факторы и коэффициенты взамодействия.
16.Коэффициент летучести и равновесие фаз. Фазовый конверт.
17.Вычисление критических точек — общий подход и эмпирические формулы (Sutton)
Лекция 2. Уравнение материального баланса и методы его решения. Вычисление свойств нефтяных и газовых залежей.
1. Газовые залежи
1.1. Уравнение материального баланса как уравнение прямой (формы P/z и Bg)
1.2. Примеры решения задач
2. Нефтяные залежи
2.1 Уравнение материального баланса как уравнение прямой.
2.2. Примеры решения задач
2.3. PVT-функции Трейси (Tracy)
3. Влияние ошибок определения PVT-свойств на динамику (R.O. Baker, C. Regier, R. Sinclair, 2003).
ИринаАсланян,к.ф.м.н.,Senior Well & Reservoir Analyst,TGT Dubai
Лекция 1. Аналитические модели ГДИ и численные пьезосимуляции
a.Постановка задач ГДИ
b.Известные аналитические решения
c.Постановка задач для пьезосимуляций на мелкой сетке
d.Методы численных решений уравнения пьезопроводности
e.Параллельные системы для решения задача пьезосимуляций

WSAM II: About Dubai

Дубай — второй по величине город Объединённых Арабских Эмиратов, административный центр эмирата Дубай, торговый, финансовый и туристический центр Ближнего Востока. Расположен на берегу Персидского залива к северо-востоку от столицы — Абу-Даби по соседству с Шарджей. Население 1,492,000 человек (2006).

В 1966 году в окрестностях Дубая была обнаружена нефть. С этого времени Дубай стал стремительно развиваться. Здесь сумели добиться максимального эффекта от использования нефтяных запасов, несмотря на то, что они относительно скромны по сравнению с месторождениями в соседних регионах залива.

В последние годы в Дубае наблюдается строительный бум, сопоставимый по своим объёмам масштабу строительства в крупнейших мегаполисах Китая. Об этом свидетельствует один многоговорящий факт: на пространстве между Абу-Даби и Дубаем сосредоточена пятая часть всех башенных кранов мира. Ведется строительство объектов известных на весь мир, включая самое высокое здание в мире — Бурдж Дубай (Дубайская Башня), рукотворные Острова Пальм, архипелаг The World, крытый горнолыжный курорт Ski Dubai — первый крытый горнолыжный комплекс на Ближнем Востоке — 22,5 тысячи квадратных метров (эквивалент площади 3 футбольных полей), круглый год покрытые настоящим снегом.

Климат субтропический, сухой. С середины сентября до середины мая стоит прекрасная погода: теплые, солнечные дни сменяются приятными прохладными вечерами. Большую часть года можно обходиться легкой одеждой, однако в зимние месяцы, особенно по вечерам, пригодятся теплые вещи (свитер, вязаная кофта, пиджак).

Дубай — будущее уже наступило! Такие ассоциации возникают с этим удивительным по своей «урбанистической» красоте и динамике развития местом на Земле.

Янв 18-24, 2008; ОАЭ, Дубай